廣東、深圳市智慧水廠大數(shù)據(jù)平臺(tái)管理解決方案

廣東、深圳水司水廠企業(yè)大量的IT投資建立了眾多的平臺(tái)信息系統(tǒng)，但是隨著信息系統(tǒng)的增加，各自孤立工作的信息系統(tǒng)將會(huì)造成大量的冗余數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)人員的重復(fù)勞動(dòng)。億瑪信諾研發(fā)出來的智慧水廠大數(shù)據(jù)平臺(tái)管理解決方案是一個(gè)高性能、易管控的水務(wù)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

可以完成對(duì)水務(wù)行業(yè)各類數(shù)據(jù)的訪問、過濾、清洗、轉(zhuǎn)換、加載等ETL過程，基于觸發(fā)器、基于時(shí)間戳、基于全文比對(duì)、基于日志的不同模式數(shù)據(jù)同步，提供批量抽取、實(shí)時(shí)抽取、定時(shí)抽取等各種數(shù)據(jù)抽取執(zhí)行策略，最終實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)的有機(jī)整合。建立水務(wù)數(shù)據(jù)的共享平臺(tái)，方便快捷實(shí)現(xiàn)各系統(tǒng)的信息資源交換和共享。

平臺(tái)支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、文本文件、分布式數(shù)據(jù)引擎、流數(shù)據(jù)、接口數(shù)據(jù)等多類型數(shù)據(jù)源接入，提供抽樣、轉(zhuǎn)換、平衡、缺失值處理、異常值檢測(cè)、孤立點(diǎn)分析等數(shù)據(jù)處理方法，支持?jǐn)?shù)據(jù)連接、數(shù)據(jù)追加、數(shù)據(jù)差集、數(shù)據(jù)拆分、數(shù)據(jù)分解等數(shù)據(jù)融合方法，同時(shí)包含深度學(xué)習(xí)、自動(dòng)學(xué)習(xí)、集成學(xué)習(xí)等多種人工智能分析算法，提供智能、高效、可靈活定制的數(shù)據(jù)特征構(gòu)建和大數(shù)據(jù)場(chǎng)景應(yīng)用。

于統(tǒng)一的云計(jì)算平臺(tái)、大數(shù)據(jù)中心，主要圍繞水安全、水資源、水環(huán)境、水生態(tài)管理、水務(wù)工程等水務(wù)生態(tài)鏈核心業(yè)務(wù)，以模塊化、可拓展的方式，構(gòu)建智慧水務(wù)平臺(tái)的多個(gè)管理應(yīng)用系統(tǒng)：整體由智慧水廠管控系統(tǒng)、污水廠系統(tǒng)平臺(tái)、安防系統(tǒng)、二次供水系統(tǒng)、管網(wǎng)系統(tǒng)、營(yíng)收系統(tǒng)、水務(wù)CRM系統(tǒng)、終端移動(dòng)APP等子系統(tǒng)組成，涵蓋全流程、甚至未來的全產(chǎn)業(yè)鏈。

不僅能夠?qū)λ畯S整體生產(chǎn)情況進(jìn)行匯總監(jiān)控與統(tǒng)計(jì)分析，而且能夠?qū)Ω魃a(chǎn)指標(biāo)進(jìn)行分類匯總統(tǒng)計(jì)及歷史變化趨勢(shì)分析。因此在對(duì)水廠進(jìn)行宏觀監(jiān)管的同時(shí)，還能夠?qū)崿F(xiàn)具體的業(yè)務(wù)分析，從而可有效輔助監(jiān)管人員以點(diǎn)面結(jié)合的方式對(duì)水廠進(jìn)行全方位監(jiān)管，以保證水廠的正常生產(chǎn)與運(yùn)行。